스팸 비율의 임계값 규정스팸 인지는 최신 필터 기법을 기반으로 이루어집니다. 최신 필터 기법으로 스팸, 스팸 의심 및 정상 이메일을 구분하도록 학습을 수행합니다. 학습을 통해 정상 이메일과 스팸에 해당하는 각 요소에 비율이 지정됩니다. 이메일 메시지가 받은 편지함에 수신되면 안티 스팸은 iBayes 알고리즘을 사용하여 메시지에서 스팸 요소와 정상 이메일 요소를 검사합니다. 구성요소는 각 스팸(정상 메일) 항목의 평점을 더하여 스팸 비율을 계산합니다. 스팸 비율이 높을수록 해당 메일에 스팸이 포함되어 있을 확률이 높아집니다. 기본적으로 스팸 비율이 60 이하이면 메시지가 정상 메일로 인식되고 60보다 높으면 스팸 의심으로 간주됩니다. 스팸 비율이 90보다 높으면 해당 메시지가 스팸으로 인식됩니다. 스팸 비율의 임계값을 수정할 수 있습니다. 스팸 비율 임계값을 변경하려면 다음과 같이 하십시오.
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